面试官：什么是索引下推？什么是MRR优化？怎么才能更好地为表创建索引？

候选人：

1. 问题理解

索引下推（Index Condition Pushdown, ICP）：是一种查询优化技术，允许数据库在索引扫描阶段就过滤掉不符合条件的记录，减少回表查询的次数。
MRR优化（Multi-Range Read Optimization）：是一种优化技术，用于优化范围查询，通过减少磁盘I/O操作来提高查询性能。
索引创建：合理创建索引可以显著提高查询性能，但需要根据实际查询需求和表结构来设计。

2. 索引下推（ICP）

2.1 通俗解释

2.2 示例 假设有一个表users，包含字段id、name、age，并且有一个索引idx_name_age在name和age字段上。

sql复制

SELECT * FROM users WHERE name = 'John' AND age > 25;

如果没有索引下推，数据库会先通过索引找到所有name = 'John'的记录，然后回表查询这些记录，再过滤出age > 25的记录。

如果使用索引下推，数据库在扫描索引时就会过滤掉age <= 25的记录，直接跳过这些记录，减少回表查询的次数。

3. MRR优化（Multi-Range Read Optimization）

3.1 通俗解释

3.2 示例 假设有一个表orders，包含字段id、order_date、amount，并且有一个索引idx_order_date在order_date字段上。

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SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-10';

如果没有MRR优化，数据库会逐个读取每个范围内的记录，每次读取都会产生磁盘I/O操作。

如果使用MRR优化，数据库会将多个范围合并为一个较大的范围，一次性读取所有记录，减少磁盘I/O操作，提高查询性能。

4. 如何更好地为表创建索引

4.1 了解查询需求

4.2 遵循最左匹配原则

复合索引：创建复合索引时，确保查询条件从索引的最左边的列开始匹配。例如，对于索引idx_name_age，查询WHERE name = 'John' AND age > 25可以有效利用索引，而WHERE age > 25则不能。

4.3 避免过度索引

4.4 示例 假设有一个表users，包含字段id、name、age、email，常见的查询需求是：

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SELECT * FROM users WHERE name = 'John' AND age > 25;

根据查询需求，可以创建复合索引idx_name_age：

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CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

这样，查询WHERE name = 'John' AND age > 25可以有效利用索引，减少回表查询的次数，提高查询性能。

5. 总结

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