从月薪10k到30k的必走之路:自动化测试
总结Python自动化系统学习方法
1、Python基础
深入学习自动化测试开发的基础。这部分主要包含python基础的语法,数据类型,数据结构,面向对象的python程序设计;
这部分对于学习能力好的人士来说,问题不大,因为都是单一的技术点,跟着一些网上现成的资源,加上自己的每日代码演练,学会应该问题不大;
当然如果要深入理解核心技术点的原理,机制等,需要查阅python官方文档及技术站点,甚至查看python源码,这就需要深入学习的能力了;
但很多初学者看到算法就头疼,其实对于测试开发岗位而言,一般的自动化测试工具对性能要求不高,跟着做几个大项目历练历练,熟练掌握编程技巧,实现业务逻辑才是重点。
2、熟悉Python常见内库
Python的优点之一就是它有非常丰富的自有库和第三方库,这也是Python开发速度快的原因之一。所以要实现业务逻辑,就需要掌握内嵌模块或者第三方模块。
3、掌握自动化测试框架和常见库
举例:
接口测试——Requests、Postman
[url=]性能测试[/url]——Locust
[url=]APP[/url]自动化测试——Appium、UIAutomator
Web自动化测试——Selenium
[url=]数据库[/url]的连接和操作——pymysql库
4、掌握自动化测试工具的设计思路
学习UnitTest、pytest、Page Object的设计模式,学习Jenkins,实现持续集成,快速测试、迭代。
5、实践是检验真理的唯一标准
找一个懂Python自动化测试的老师或朋友,从他们的规划和实践中找到自己的学习路线,多多请教他们,必定会事半功倍。
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