jvm应该是每一个java程序员都需要掌握的内容，但是在没有遇到问题之前，很多都是基于理论的，唯有实战才能增加个人的知识储备。本文是从一个角度来分析是谁在狂吃内存，希望对你有所帮助。本文是易观技术人员注意到一台开发机上各个微服务进程占用内存很高，随即便展开了调查......

ps：本文来源于：https://www.analysys.cn/article/detail/20019016

现象：前段时间发现某台开发机上各个微服务进程占用内存很高，这里记录下解决思路，仅供参考。

Centos6.10+Jdk1.8+SpringBoot1.4.4环境下各个JVM进程所占内存使用情况

VIRT和RES都很高......

以其中某个进程为例（进程启动日期为8月9日，排查时候的时间是8月10日10:54:58，也就是说该进程运行时间应该不会超过48小时）

top命令查看该进程占用内存情况（可以看到此进程已经占用2.7G物理内存）

为了排除掉是因为中途有压力测试的嫌疑，将此服务进行了重启，但是刚起的进程(19146)，

占内存情况RES:1.8G, VIRT:33.4G …

JVM进程动不动就是2G以上的内存，然而开发环境并没什么业务请求，谁是罪魁祸首 ？

解决问题之前，先复习下几个基础知识。

1. 什么是RES和VIRT？

RES：resident memory usage 常驻内存

（1）进程当前使用的内存大小，但不包括swap out

（2）包含其他进程的共享

（3）如果申请100m的内存，实际使用10m，它只增长10m，与VIRT相反

（4）关于库占用内存的情况，它只统计加载的库文件所占内存大小

RES = CODE + DATA

VIRT：virtual memory usage

（1）进程“需要的”虚拟内存大小，包括进程使用的库、代码、数据等

（2）假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量

VIRT = SWAP + RES

2. Linux与进程内存模型

3. JVM内存模型（1.7与1.8之间的区别）

所以JVM进程内存大小大致为：

非heap（非heap=元空间+栈内存+…）+heap+JVM进程运行所需内存+其他数据

那么会是jvm内存泄漏引起的吗？

使用Jmap命令将整个heap dump下来，然后用jvisualvm分析

可以看到，堆内存一切正常（dump会引起FGC,但并不影响此结论）

那么可能是SpringBoot的原因吗？

为了验证此问题，通过部署系统在开发机上起了1个没有任何业务代码的springboot进程，仅仅是引入注册中心

查看此进程内存占用情况：

明显已经设置了Xmx为512MB，虽然Xmx不等于最终JVM所占总内存，但至少也不会偏差太多； 那么使用jmap命令查看当前jvm堆内存配置和使用情况（下面的图2是在图1现场5分钟之后截取的）

（图1）

（图2）

所以从2次的jmap结果中，可以得出以下几个结论：

我们的Xmx设置并没有生效，因为MaxHeapSize≠Xmx

图1中jvm占用内存计算：

元空间(20.79MB)+ eden(834MB)+年老代(21MB)+线程栈（38*1024KB）+JVM进程本身运行内存+ NIO的DirectBuffer +JIT+JNI+…≈top(Res) 1.1G

当前jvm线程数统计：jstack 7311 |grep ‘tid’|wc –l (linux 64位系统中jvm线程默认栈大小为1MB)

Eden区进行了多次扩容，由图1可知eden区可用空间已经不够用了（容量：843MB，已使用：834MB），图2中扩容到1566MB

Eden区经历了Minor Gc，由图2可知eden区已使用空间：60MB，说明之前在eden区的对象大部分已经被回收，部分未被回收的对象已经转入到扩展1区了

Xmx设置为何未生效？

查看部署系统的启动脚本，发现启动方式为：Java –jar $jar_file –Xms512m –Xmx1024m

正确的Java命令:

java [ options ] class [ arguments ]

java [ options ] -jar file.jar [ arguments ]

其实到这里，也找到了此问题原因所在，Java –jar $jar_file –Xms512m –Xmx1024m被JVM解释成了程序的参数。

手动执行: java –Xms512m –Xmx1024m –jar ems-client-1.0.jar

至此，RES过高的问题已解决，但是VIRT的问题还在

使用系统命令pmap -x 3516查看进程的内存映射情况，会发现大量的64MB内存块存在；统计了下，大概有50多个65404+132=65536,正好是64MB，算起来大约3个多G

于是Google之，发现大致的原因是从glibc2.11版本开始，linux为了解决多线程下内存分配竞争而引起的性能问题，增强了动态内存分配行为，使用了一种叫做arena的memory pool,在64位系统下面缺省配置是一个arena大小为64M，一个进程可以最多有cpu cores * 8个arena。假设机器是8核的，那么最多可以有8 * 8 = 64个arena，也就是会使用64 * 64 = 4096M内存。

然而我们可以通过设置系统环境变量来改变arena的数量：

export MALLOC_ARENA_MAX=8（一般建议配置程序cpu核数）

配置环境变量使其生效，再重启该jvm进程，VIRT比之前少了快2个G:

/ 具体的参考资料 /

https://access.redhat.com/documentation/enus/red_hat_enterprise_linux/6/html/6.0_release_notes/compiler

https://code.woboq.org/userspace/glibc/malloc/arena.c.html

总结：这里只是提供一种解决问题的思路，仅供参考；一般我们遇到问题之后， 首先想到的是不是程序有问题，然后跟踪了很久还是未找到问题根本原因；几经周折， 才发现问题是出现在最容易被我们忽视的地方（比如这里的脚本命令问题）！当然，每个公司或者每个人遇到的问题都不太一样，需要具体问题具体分析。

本文来源于：https://www.analysys.cn/article/detail/20019016